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lunes, 1 de junio de 2015
Capitulo 6.
Fundamentos de inteligencia de negocios: Bases de datos y administración de la
información.
Jessica
Castillo Z
En
este capítulo veremos diferentes
problemas presentes en las compañías, cuando se administra recursos de datos en
un entorno de archivo tradicional y como resolverlos mediante un sistema de
administración de bases de datos, principales capacidades de DBMS, principios
importantes del diseño del mismo, herramientas y tecnología.
Hoy
día la forma o técnica tradicional de
administrar los archivos dificultan a las organizaciones el proceso de llevar
el registro de todo de una manera por decirlo sistemáticamente y de
organizarlos de modo que se pueda obtener fácil acceso a ellos. El libro nos afirma que hace un tiempo se
permitió la dependencia de manejar las bases de datos, ósea que cada quien
llevara sus controles, esta manera de operar crea una inseguridad, mala
calidad, inconsistencias de los datos, disponibilidad de estos.
Mas
adelante entra el DBMS sistema de administración de base de datos, resuelve
problemas como el anterior por medio de un software que permite la
centralización y administración, así las empresas cuentan con una sola fuente
consistente para todas sus necesidades de datos.
Un
DBMS tiene como capacidades las siguientes: capacidad de definición de datos,
capacidad de diccionario de datos y lenguaje de manipulación de datos. La
capacidad de definición de datos especifica la estructura y el contenido de la
base de datos, mientras, que el diccionario es un archivo automatizado que almacena
información sobre los datos en la base, nombres, definiciones, formatos y
descripciones de elementos de datos, el lenguaje de manipulación de datos es un
lenguaje especializado para acceder a los datos y manipularlos en la base.
Se
menciona que diseñar una base de datos se requiere un diseño lógico y uno
físico, debe reflejar sus procesos de negocios claves y los requerimientos para
la toma de decisiones, se afirma que una buena base de datos o mas bien que
esta quede bien diseñada no debe quedar con relaciones de varios a varios y
todo lo que se debe indicar a una entidad como los atributos deben quedar
únicamente a esa entidad, lo mismo aplica para la forma grafica en palabras
concretas debe quedar realmente todo bien relacionado, casi sin errores y en lo
posible que no haya presencia de estos, acá es donde vemos que realmente un
DBMS es bastante importante para una empresa cuando esta tiene un crecimiento
bastante significativo con el fin de mantener un mejor orden en sus registros.
Una
herramienta poderosa y disponible son el almacén de datos, el cual consolida
los datos actuales e históricos de muchos sistemas operacionales distintos en
una base central diseñada para generar informes y realizar análisis, estos
soportan datos multidimensionales conocido también como procesamiento analítico
en línea (OLAP), el cual representa o visualiza por medio de cubos de datos y
cubos dentro de cubos de datos, esto hace que se pueda obtener una análisis mas
sofisticado.
Existen
también las herramientas de minería de datos las cuales consisten en buscar
información sobre preferencias y hábitos de los usuarios a partir de la
información obtenida a través de la internet, así como el contenido de la páginas
Web.
Si
tenemos una buena política de información formal, esta gobierna el
mantenimiento, la distribución y el uso de la información en la organización.
Cabe
señalar que las grandes corporaciones, una función de administración de datos
formal es responsable de la política de información, también la planificación
de los datos, el desarrollo del diccionario y el monitoreo del uso de los datos
en la empresa.
Entonces
bien, para finalizar, sabemos que los datos erróneos, imprecisos e incompletos
representa un gran problema para la corporación, justamente en la parte
operacional y financieras de la misma, la única manera de eliminar estos
errores del todo, como se menciono antes, la importancia de implementar
software con la capacidad necesaria y justa para sus controles internos, de la
mano con auditorias de calidad de datos en conjunto con software de limpieza de
datos.
Video Resumen
Mapa Conceptual
Bibliografía
Laudon, Kenneth C. y Laudon, Jane P.. (2012). Sistemas de
Infomación Gerencial. México: Pearson Educación.
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