Capitulo 6. Fundamentos de inteligencia de negocios: Bases de datos y administración de la información.

Jessica Castillo Z

En este capítulo veremos  diferentes problemas presentes en las compañías, cuando se administra recursos de datos en un entorno de archivo tradicional y como resolverlos mediante un sistema de administración de bases de datos, principales capacidades de DBMS, principios importantes del diseño del mismo, herramientas y tecnología.

Hoy día la forma  o técnica tradicional de administrar los archivos dificultan a las organizaciones el proceso de llevar el registro de todo de una manera por decirlo sistemáticamente y de organizarlos de modo que se pueda obtener fácil acceso a ellos.  El libro nos afirma que hace un tiempo se permitió la dependencia de manejar las bases de datos, ósea que cada quien llevara sus controles, esta manera de operar crea una inseguridad, mala calidad, inconsistencias de los datos, disponibilidad de estos.

Mas adelante entra el DBMS sistema de administración de base de datos, resuelve problemas como el anterior por medio de un software que permite la centralización y administración, así las empresas cuentan con una sola fuente consistente para todas sus necesidades de datos.

Un DBMS tiene como capacidades las siguientes: capacidad de definición de datos, capacidad de diccionario de datos y lenguaje de manipulación de datos. La capacidad de definición de datos especifica la estructura y el contenido de la base de datos, mientras, que el diccionario es un archivo automatizado que almacena información sobre los datos en la base, nombres, definiciones, formatos y descripciones de elementos de datos, el lenguaje de manipulación de datos es un lenguaje especializado para acceder a los datos y manipularlos en la base.

Se menciona que diseñar una base de datos se requiere un diseño lógico y uno físico, debe reflejar sus procesos de negocios claves y los requerimientos para la toma de decisiones, se afirma que una buena base de datos o mas bien que esta quede bien diseñada no debe quedar con relaciones de varios a varios y todo lo que se debe indicar a una entidad como los atributos deben quedar únicamente a esa entidad, lo mismo aplica para la forma grafica en palabras concretas debe quedar realmente todo bien relacionado, casi sin errores y en lo posible que no haya presencia de estos, acá es donde vemos que realmente un DBMS es bastante importante para una empresa cuando esta tiene un crecimiento bastante significativo con el fin de mantener un mejor orden en sus registros.

Una herramienta poderosa y disponible son el almacén de datos, el cual consolida los datos actuales e históricos de muchos sistemas operacionales distintos en una base central diseñada para generar informes y realizar análisis, estos soportan datos multidimensionales conocido también como procesamiento analítico en línea (OLAP), el cual representa o visualiza por medio de cubos de datos y cubos dentro de cubos de datos, esto hace que se pueda obtener una análisis mas sofisticado.

Existen también las herramientas de minería de datos las cuales consisten en buscar información sobre preferencias y hábitos de los usuarios a partir de la información obtenida a través de la internet, así como el contenido de la páginas Web.

Si tenemos una buena política de información formal, esta gobierna el mantenimiento, la distribución y el uso de la información en la organización.

Cabe señalar que las grandes corporaciones, una función de administración de datos formal es responsable de la política de información, también la planificación de los datos, el desarrollo del diccionario y el monitoreo del uso de los datos en la empresa.

Entonces bien, para finalizar, sabemos que los datos erróneos, imprecisos e incompletos representa un gran problema para la corporación, justamente en la parte operacional y financieras de la misma, la única manera de eliminar estos errores del todo, como se menciono antes, la importancia de implementar software con la capacidad necesaria y justa para sus controles internos, de la mano con auditorias de calidad de datos en conjunto con software de limpieza de datos.

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Mapa Conceptual

Bibliografía

Laudon, Kenneth C. y Laudon, Jane P.. (2012). Sistemas de Infomación Gerencial. México: Pearson Educación.